Istraživanje uticaja relativne vlažnosti i temperature na IOT rešenje zasnovano na jeftinim senzorima za praćenje kvaliteta vazduha

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ivan Vajs Dejan Drajić Ilija Radovanović

Apstrakt

Usled porasta zagađenosti vazduha u gusto naseljenim oblastima, potreba za pouzdanim i pristupačnim sistema za praćenje kvaliteta vazduha je u porastu. Jeftini komercijalni senzori predstavljaju dobru početnu tačku sa praćenje kvaliteta vazduha s obzirom na njihovu dostupnost na tržištu i nisku cenu ali zaostaju u smislu tačnosti i pouzdanosti izmerenih podataka u odnosu na javne merne stanice. U ovom radu, ispitan je uticaj relativne vlažnosti i temperature vazduha na tačnost merenja ovih senzora. Različiti tipovi statističkih modela su korišćeni kako bi modelovali grešku merenja senzora prouzrokovanu relativnom vlažnošću i temperaturom vazduha. Dobijeni rezultati pokazuju da se tačnost senzora može poboljšati adekvatnom kompenzacijom greške merenja i time povećati preciznost i pouzdanost ovakvog sistema za praćenje kvaliteta vazduha.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Kako citirati
VAJS, Ivan; DRAJIĆ, Dejan; RADOVANOVIĆ, Ilija. Istraživanje uticaja relativne vlažnosti i temperature na IOT rešenje zasnovano na jeftinim senzorima za praćenje kvaliteta vazduha. Zbornik Međunarodne konferencije o obnovljivim izvorima električne energije – MKOIEE, [S.l.], v. 8, n. 1, p. 261-265, nov. 2020. Dostupno na: <http://izdanja.smeits.rs/index.php/mkoiee/article/view/6145>. Datum pristupa: 24 jan. 2021 doi: https://doi.org/10.24094/mkoiee.020.8.1.261.
Sekcija
Aplikacije i usluge

Reference

[1] World Health Organization (WHO), Global Health Observatory (GHO) data. [Online]. Available: https://www.who.int/gho/urban_health/situation_trends/urban_popultion_growth_text/en/
[2] P. Kumar et al., “The rise of low-cost sensing for managing air pollution in cities”, Environment International, vol. 75, pp. 199–205, 2015. DOI: 10.1016/j.envint.2014.11.019.
[3] Air quality guidelines for Europe, 2nd ed., WHO regional publications, European series, no. 91, 2000. [Online]. Available: www.euro.who.int/document/e71922.pdf
[4] Drajic D. et al., “Reliable Low-Cost Air Quality Monitoring Using Off-The-Shelf Sensors and Statistical Calibration”, Elektronika ir Elektrotechnika. 2020 Apr 25;26(2):32-41.
[5] Specht D., “A general regression neural network”, IEEE transactions on neural networks, 1991 Nov 1;2(6):568-76.
[6] https://www.espruino.com/PMS7003
[7] M. Engelhardt and L. J. Bain, Introduction to Probability and Mathematical Statistics. Brooks/Cole, 2000.