Analiza i ocena solarnih sistema budućnosti

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Objavljeno Jul 6, 2017

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Jasmina Skerlić
Mašinski fakultet Kragujevac, Sestre Janjić 6, Kragujevac
Danijela Nikolić
Mašinski fakultet Kragujevac, Sestre Janjić 6, Kragujevac
Jasna Radulović
Mašinski fakultet Kragujevac, Sestre Janjić 6, Kragujevac

Apstrakt

Energetski resursi i njihova upotreba povezani su sa održivim razvojem. U postizanju održivog razvoja, važnu ulogu igra povećanje energetske efikasnosti procesa u kojima se koriste održivi izvori energije. Eksergetska analiza se uveliko koristi u projektovanju, simulaciji i proceni karakteristika sistema za solarnu energiju. Solarna energija je čista, ima je u izobilju i lako je dostupna obnovljiva energija. Snaga Sunca koja dospeva na površinu zemlje 1.8×1011 MW, što je mnogo puta veće od sadašnje stope svih energetskih potreba. U ovom radu data je eksegetska analiza solarnog sistema. Detaljna energetska i eksergetska analiza obavlja se kako bi se izračunali toplotni i električni parametri tipičnog solarnog kolektora. Pored toga, izvedena je modifikovana jednačina za eksergetsku efikasnost kolektora u pogledu projektnih i klimatskih parametara. U tom pogledu su dati opšti odnosi između energije i eksergije. Ovo vrlo korisno znanje je takođe neophodno za utvrđivanje energetske efikasnosti i/ili mogućnosti očuvanja energije, kao i za formulisanje pravih strategija države za upravljanje energijom i eksergijom.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Kako citirati
SKERLIĆ, Jasmina; NIKOLIĆ, Danijela; RADULOVIĆ, Jasna. Analiza i ocena solarnih sistema budućnosti. Zbornik Međunarodnog kongresa i izložbe o KGH, [S.l.], v. 47, n. 1, p. 297-309, july 2017. Dostupno na: <https://izdanja.smeits.rs/index.php/kghk/article/view/2727>. Datum pristupa: 16 oct. 2026
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows) MLA ProCite - RIS format (Macintosh & Windows) RefWorks Reference Manager - RIS format (Windows only) Turabian
Broj časopisa
God. 47 Br. 1 (2016): Zbornik radova pisanih za 47. Međunarodni kongres o KGH
Sekcija
Obnovljivi izvori energije
Creative Commons License

Ovaj rad je pod Creative Commons Aуторство-Nekomercijalno-Bez prerade 4.0 Internacionalna licenca.

Reference

[1] Dincer I. The role of exergy in energy policy making. Energy Policy 2002;30:137 – 49.
[2] Singh N, Kayshik S. C., Misra R. D. Exergetic analysis of a solar thermal power system. Renew Energy 2000; 19 (1&2), 135 – 43.
[3] Hermann W. A. Quantifying global exergy resources. Energy 2006; 31 (12), 1685 – 702.
[4] Dincer I., Hussain M. M., Al-Zaharnah I., Energy and exergy use in public and private sector of Saudi Arabia.Energy Policy 2004;32(141):1615 – 24.
[5] Crawley, D. B., Lawrie, L. K., Winkelmann, F. C., Buhl, W. F., Huang, Y. J., Pedersen, C. O., Strand, R. K., Liesen, R. J., Fisher, D. E.,Witte, M. J., Glazer, J., EnergyPlus: creating a new-generation building energy simulation program, Energy and Buildings 33 (4) (2001) 319 – 331.
[6] Anonymous, ENERGYPLUS, Input Output Reference - The Encyclopedic Reference to EnergyPlus Input and Output, University of Illinois & Ernest Orlando Lawrence Berkeley National Laboratory, 2009.
[7] Henninger, R. H., Witte, M. J., Crawley, D. B., Analytical and comparative testing of EnergyPlus using IEA HVAC BESTEST E100-E200 test suite, Energy and Buildings 36 (8) (2004) 855 – 863.
[8] *** The board of trustees of the University Of Illinois and the regents of the University Of California through the Ernest Orlando Lawrence Berkeley, Nati-onal Laboratory, ENERGYPLUS, EnergyPlus Engineering Document, The Reference to EnergyPlus Calculations (incaseyouwantorneedtoknow), March 29, 2004.
[9] Wetter, M., 2004. GenOpt, Generic Optimization Program. User Manual, Lawrence Berkeley National Laboratory, Technical Report LBNL- 54199, p. 109.
[10] Wetter, M., Simulation-Based Building Energy Optimization, Phd. Degree dissertation , University of California, Berkeley, 2004.
[11] Audet, C., J. E., Dennis Jr., Analysis of generalized pattern searches, SIAM Journal on Optimization 13 (3) (2003) 889 – 903.
[12] Wetter, M., Polak, E., Building design optimization using a convergent pattern search algorithm with adaptive precision simulations, Energy and Buildings, 37, 2005, 603 – 612.
[13] Hooke, R., Jeeves, T. A., Direct search solution of numerical and statistical problems, Journal of the Association for Computing Machinery 8 (1961) 212 – 229.
[14] Skerlić, J., Radulović, J., Nikolić, D., Bojić, M., Maximizing performances of variable tilt flat-plate solar collectors for Belgrade (Serbia), J. Renewable Susta-inable Energy Vol. 5, No.4, 2013, doi: 10.1063/1.4819254.
[15] Farahat, S., Sarhaddi, F., Ajam, H., Exergetic optimization of flat plate solar collectors, Renewable Energy Vol. 34, 2009, pp. 1169-1174.
[16] Skerlić J., Optimization of the solar collectors position in houses with net-zero energy consumption, Phd. Degree dissertation , Faculty of engineering, University of Kragujevac, 2015.
[17] Xiaowu, W., Ben, H., Exergy analysis of domestic-scale solar water heaters. Renew Sustain Energy Rev, Vol. 9, 2005, pp. 638-45