Dimenzionisanje grejnih izvora u zgradama sa promenljivim boravkom ljudi primenom dinamičkog matričnog modela

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Christian Ghiaus Ion Hazyuk

Apstrakt

U cilju dimenzionisanja opreme za grejanje u zgradama, određeno je grejno opterećenje u stacionarnom stanju, a zatim je pomnoženo empirijski dobijenim koeficijentom. Međutim, zgrada je u termodinamičkoj neravnoteži usled promene opterećenja i zadate temperature u prostorijama. Cilj ovog rada je da se odredi potrebna toplotna snaga u dinamičkom režimu simulacijom algoritma upravljanja bez ograničenja, i da se dimenzioniše izvor pri maksimalnoj vrednosti potrebne grejne snage. Algoritam upravljanja koristi “feedforward” za kompenzaciju vremenskih uslova i prediktivno upravljanje “Model Predictive Control” za kompenzaciju slobodnih dobitaka i praćenje zadate temperature u prostoriji. Ovaj metod se može koristiti u fazi projektovanja zgrade, pod pretpostavkom da su u svakom trenutku poznati vremenski uslovi i raspored boravka ljudi u zgradi. Veličina grejnog izvora zavisi od “set‑back” vremena temperaturu u prostoriji (vremena kada se može dozvoliti temperatura niža od zadate): što je kraće set-back vreme, to je veći grejni izvor, ali manja potrošnja energije.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Kako citirati
GHIAUS, Christian; HAZYUK, Ion. Dimenzionisanje grejnih izvora u zgradama sa promenljivim boravkom ljudi primenom dinamičkog matričnog modela. Zbornik Međunarodnog kongresa o KGH, [S.l.], v. 40, n. 1, p. 372-390, nov. 2019. Dostupno na: <https://izdanja.smeits.rs/index.php/kghk/article/view/5863>. Datum pristupa: 12 nov. 2019
Sekcija
Adaptivne zgrade - ka nultim energetskim zgradama

Reference

[1] *** ASHRAE (2001). Residential Cooling and Heating Load Calculations. In: ASHRAE Handbook of Fundamentals 2001. American Society of Heating, Refrigerating, and Air-Conditioning Engineers, Atlanta.
[2] *** EN ISO 13788:2002. Hygrothermal performance of building components and building elements. Internal surface temperature to avoid critical surface humidity and intersititial condensation. Calculation methods.
[3] *** EN ISO 13790:2004, Thermal Performance of buildings. Calculation of energy use for space heating.
[4] Camacho, F. E. and C. Bordons (1999), Model Predictive Control, Springer‑Verlag, London.
[5] Grondzik, W. T., Ed. (2007), Air-Conditioning System Design Manual, 2nd edition. Butterworth-Heineman.
[6] Liuping, W. (2008), Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB. Springer, Melbourne.
[7] Recknagel, H., E. Sprenger, E. R. Schramek (2005), Calcul et dimensionnement des installations de chauffage. In: Génie Climatique. Translated from German, Oldenbourg Industrieverlag.
[8] *** RT-2005. Réglementation Thermique 2005. Centre Scientifique et Technique du Bâtiment, Paris.
[9] Rutkowski, H. (2002), Manual J – Residential Load Calculation, 8th edition. Air-Conditioning Contractors of America, Arlington.
[10] Chen, A. (2009), Working toward the very low energy consumption building of the future, Feature story June 2, 2009, News Center, LBL (link)
[11] Cellier, F. (1991), Continuous systems modeling, Springer-Verlag.
[12] Wang, L. (2009), Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB®, Springer, London.