Sistem za predikciju potrošnje električne energije

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Objavljeno Aug 31, 2021

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ivan Popović
Inovacioni centar Elektrotehnickog fakulteta u Beogradu, Beograd, Srbija

Apstrakt

Овај рад описује систем за предикцију потрошње електричне енергије посматраног процеса. Напредне технике машинског учења коришћене су за предвиђање будуће потрошње електричне енергије на мрежи.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Kako citirati
POPOVIĆ, Ivan. Sistem za predikciju potrošnje električne energije. Zbornik Međunarodne konferencije o obnovljivim izvorima električne energije – MKOIEE, [S.l.], v. 9, n. 1, aug. 2021. Dostupno na: <https://izdanja.smeits.rs/index.php/mkoiee/article/view/6648>. Datum pristupa: 29 june 2022
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - EndNote format (Macintosh & Windows) MLA ProCite - RIS format (Macintosh & Windows) RefWorks Reference Manager - RIS format (Windows only) Turabian
Broj časopisa
God. 9 Br. 1 (2021): Zbornik 9. Međunarodne konferencije o obnovljivim izvorima električne energije
Sekcija
Energetska efikasnost

Reference

[1] Mel Keytigan, Nor Azuarna, Lilik Avalin, Energy consumption prediction by using machine learning for smart building, Case study in Malaysia 2021.
[2] Eligijus Bujokas, Energy consumption time series forecasting with python and LSTM deep learning model, Data Science 2020.
[3] Electric Utility of Belgrade, “Medium Voltage Energy Consumption Project“, 2021.