Matematičko modeliranje progesa rastvaranja hidratisanog aluminijuma (III)-oksida u rastvoru natrijum-hidroksida
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Apstrakt
U radu su postavljeni matematički modeli rastvarnaja Al(OH) u 26%-rastvoru natrijum-hidroksida, kao delu industrijske proizvodnje zeolita 4A, za potrebe formiranja upravljačkog sistema. Pri tome su korišćena dva iz literature poznata modela [l}, prilagođena u ovom radu razmatranom procesu, a rezultati razvijenih modela upoređeni su sa eksperimentalnim podacima. Modeli su zasnovani na nekoliko aproksimacija, koje su usvojene radi pojednostavljenja matematičkih modela. Usvojeno je da su Al(OHh čestice glatke sfere uniformnog prečnika, koji se smanjuje u procesu rastvaranja. Prvi model je zasnovan na pretpostavci da na brzinu reakcije utiče samo hemijska reakcija prvog reda na površini, a durgi model je zasnovan na pretpostavci da brzina difuzije određuje brzinu reakcije.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Reference
[2] Stanković, M., Modelovanje procesa rastvaranja hidratisanog aluminijum (III)-oksida, magistarska teza, Tehnološko-metalurški fakultet, Beograd, 2003.
[3] Calvet, E., H. Thibon, A. Maillard, P. Boivinet, Sur les solutions sodiques d'alumine et la decompositiones solutions, Bulletin de la Societe Chimique de France, 1950, pp. 1308-13 12.
[4] Sidrak, Y., Dynamic simulation approach to digester ratio control in alumina production, Industrial & Engineering Chemistry Research, Vol. 37, Iss 4, 1998, pp. 1404-1409.
[5] Panias, D., P. AsiIhids, I. Paspaliaris, Solubility of bohemite in concentrated sodium-hydroxide solution - model development and assessment, Hydrometallury, Vol. 59, Iss. 1,2001, pp. 15-29.
[6] Herman, Von, E., Beitrag zur Kinetik der Abscheidung von Hydrargilit aus Natriumaluminatlosungen, Zeitschrift fUr Anorganische und Allgemeine Chemie, Verlag, Leipzig, Band 274, 1953, pp. 81-104.
[7] Zaknich, A., Characterization of aluminium hydroxide particles from the Bayer process using neural network and Bayesian classifiers, IEEE Transaction on neural networks, Vol. 8, No.4, 1997, pp. 919-931.