Eksergijska analiza za optimizaciju procesa u elektrolučnoj peći

Apstrakt

Ovo istraživanje koristi eksergijske principe za analizu održivosti procesa reciklaže čelika u elektrolučnim pecÌima (EAF). FokusirajucÌi se na ravnotežu između materijalne i energetske efikasnosti, istraživanje se bavi degradacijom elemenata kao što su mangan (Mn) i silicijum (Si) u tečnom čeliku. KorišcÌenjem HSC v. 9 softvera i stvarnih procesnih podataka, izvršena je detaljna eksergijska analiza, koristecÌi precizne koeficijente za raspodelu elemenata u čeliku, trosci i potrošnji energije. Tehnike mašinskog učenja su korišcÌene za predviđanje i optimizaciju raspodele elemenata, što je dovelo do značajnih poboljšanja efikasnosti analize procesa i smanjenja ugljeničnog otiska proizvedenog čelika. Rezultati pokazuju potencijal integracije eksergijske analize i mašinskog učenja kako bi se poboljšala održivost proizvodnje čelika, u skladu sa principima cirkularne ekonomije.